浙江大学软件学院（宁波）创新与管理中心博士后工作站宋明黎教授团队2026年博士后招聘启事

因团队科研工作需要，现面向国内外公开招聘博士后研究人员1名，合作导师为宋明黎教授。本次招聘聚焦 AI+医疗交叉方向，重点围绕人工智能辅助肿瘤精准诊疗、病理图像智能诊断、预后分析、病理图基础大模型、标志物挖掘及病理与多组学融合分析等开展研究，诚挚欢迎相关领域优秀青年学者加入。

一、导师及团队简介

宋明黎教授现为浙江大学教授，视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）副主任，主要研究方向包括图像信息处理、机器视觉与模式识别、机器学习、深度模型知识重组、图机器学习等，在 IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、T-MM、Information Sciences、Pattern Recognition、CVPR、ECCV、ACM MM等重要期刊和会议发表论文200余篇。

视觉智能与数据挖掘团队是浙江大学在视觉智能、数据挖掘与推理智能方向具有重要影响力的科研团队，团队成员覆盖计算机视觉、人工智能、数据挖掘、机器学习、医学图像分析、推荐系统、在线学习与分布式优化等多个方向。团队长期承担国家级、省部级科研项目，并与阿里巴巴、国家电网、南方电网、华为、舜宇光学、浙江大学附属医院、宁波市临床病理诊断中心、之江实验室等单位保持稳定合作，具备良好的科研平台与应用场景支撑。

二、招聘方向

本次博士后招聘方向聚焦AI+医疗，尤其是人工智能辅助肿瘤精准诊疗与病理智能分析。团队围绕恶性肿瘤诊疗中的关键科学问题和临床应用需求，开展病理图像智能诊断、预后分析、病理图基础大模型、标志物挖掘、病理与多组学数据融合分析等研究，并推动相关平台工具研发和临床落地应用。

重点研究方向包括但不限于：

1.病理图像智能诊断与分析：面向肿瘤病理图像，开展病灶识别、癌变程度分级、组织结构分析、弱标注病理图像学习、半监督学习等研究，提升病理诊断的智能化、自动化和精准化水平。

2.肿瘤预后预测与可解释分析：围绕肝癌、膀胱癌、乳腺癌、前列腺癌等重大疾病，研究基于病理图像和临床数据的预后预测、风险分层、诊疗归因分析和可解释智能决策方法，支撑个体化诊疗。

3.病理图基础大模型与医学视觉大模型：开展面向病理图像和医学场景的基础模型、视觉表征学习、跨尺度建模、多任务学习、模型评估与优化等研究，探索病理大模型在诊断、分级、预后和辅助决策中的应用。

4.病理与多组学数据融合分析：面向肿瘤精准诊疗，研究病理图像、分子组学、临床信息等多源数据的融合建模方法，开展标志物挖掘、疾病机制分析和个体化治疗辅助决策研究。

5.医疗人工智能平台研发与临床落地：结合团队在病理智能诊断分析系统方面的研究积累，参与医疗 AI 算法、平台工具和应用系统研发，推动成果在医院、病理诊断中心等真实医疗场景中的验证与应用。团队与浙江大学多家附属医院、宁波市临床病理诊断中心等单位保持长期合作，具备良好的临床数据、应用场景和转化基础。

三、岗位职责

1.围绕团队重点研究方向，独立或合作开展高水平科研工作，凝练具有创新性的科学问题和技术方案。

2.面向人工智能、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等领域重要国际会议和期刊发表高水平论文。

3.参与国家级、省部级科研项目及产学研合作项目的申报与实施，推动科研成果转化应用。

4.协助指导研究生开展科研工作，参与论文讨论、项目推进和技术攻关。

5.参与团队科研平台建设、数据资源整理、项目研发和日常学术交流。

四、应聘要求

1.已获得或即将获得国内外高校博士学位，年龄一般不超过 35 周岁，身心健康，能够全职从事博士后研究工作。

2.具有计算机科学与技术、人工智能、软件工程、生物医学工程、医学图像分析、医学信息学、生物信息学、统计学、电子信息、自动化等相关专业背景。

3.在人工智能辅助医疗、医学图像分析、病理图像智能诊断、肿瘤预后预测、医学视觉大模型、多模态学习、多组学数据融合分析、弱监督/半监督学习、可解释人工智能等方向具有研究基础者优先。相关方向与团队“AI+肿瘤交叉研究”中病理图诊断、预后分析、病理图基础大模型、标志物挖掘及病理与多组学融合分析等重点内容相契合。

4.具有良好的科研训练和独立开展研究的能力，能够围绕临床需求凝练科学问题并提出创新性方法；以第一作者或通讯作者发表过高水平学术论文，或具有明确研究计划和较强科研潜力者优先。

5.具有较强的编程与算法实现能力，熟悉 Python，掌握 PyTorch、TensorFlow 等常用深度学习框架；具有医学图像处理、病理切片分析、大模型训练与微调、多源异构数据建模或医疗 AI 平台研发经验者优先。

6.对 AI+医疗交叉研究具有浓厚兴趣，能够与临床医生、病理专家及工程研发人员开展有效沟通协作；具有医院、病理诊断中心、医疗数据分析或临床转化项目经验者优先。

7.具有良好的英文论文写作能力、学术交流能力、责任心和团队合作精神，能够积极参与科研项目申报、平台工具研发、成果转化及研究生协同指导工作。

五、工作待遇与支持条件

1.工资及福利待遇按照浙江大学软件学院（宁波）创新与管理中心博士后工作站相关规定执行，优秀者可根据科研基础和工作计划一人一议。

2.支持申请国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、博士后创新人才支持计划、浙江省博士后科研项目等各类科研基金和人才计划。

3.提供良好的科研环境、稳定的团队支持、丰富的项目资源和真实应用场景数据。

4.鼓励参加国内外重要学术会议，支持发表高水平论文、申请发明专利、参与重大项目和推动成果转化。

5.在站期间表现优秀者，优先推荐申请学校及学院相关科研或教学岗位，支持多元化职业发展。

六、申请方式

有意申请者请将以下材料发送至联系人邮箱：