【合作导师简介】
王極可博士,博士生导师,浙江大学“百人计划”研究员。主要从事基于生成式人工智能和大模型的药物设计方法的研究。近五年研发了多种药物设计方法、药物设计大模型和高性能计算平台,覆盖了分子从头设计、优化、性质预测等药物设计的核心功能。以第一作者(含共一)和共同通讯作者在Nature Machine Intelligence(2021)、Nature Communications(2024、2025、2026)、Science Advances(2025)、Advanced Materials(2025)等国际知名期刊发表高水平论文18篇,其中2篇入选ESI高被引论文;论文累计被引用2300余次,H因子26;获授权专利和软件著作权10项;主持国自然青年基金等科学基金4项;任Research、The Innovation Drug Discovery、GigaScience、BMC Bioinformatics等国际期刊编委或青年编委。
【研究方向】
本团队深耕人工智能与创新药物设计交叉领域,聚焦AIGC、药物大模型、多模态智能体、高性能计算平台等方向,包括但不限于:
1. AI驱动创新药物设计
依托生成式人工智能(AIGC)技术开展源头创新药物设计,研发人工智能、物理双驱动的算法模型,赋能小分子、多肽、抗体等各类药物的智能设计与优化。
2. 药物设计大模型研发
聚焦制药领域底层技术,开发适配小分子、抗体、RNA等药物基础大模型,构建AI制药核心模型能力。
3. 多模态AI药物设计智能体构建
构建专业动态知识图谱,攻克跨组学、专利、临床试验等多模态数据融合难题;制定行业接口标准化规范,开发自动化流程调度系统。
【招聘岗位及要求】
博士后(1-2名):
1. 在国内外知名高校或研究院所取得计算机科学、药学、化学、生物学等相关专业博士学位;
2. 有良好的英文文献阅读与写作能力,能够独立开展或参与合作课题研究;
3. 发表过高水平论文,有独立发现问题、解决问题及沟通协调的能力;
4. 博士即将毕业或获得博士学位不超过3年,年龄不超过35周岁,能够全职从事博士后研究工作。
【薪资待遇】
1. 根据应聘者科研背景和申请条件,一人一议,提供具有竞争力的薪酬待遇及福利,按浙江大学和国家博士后有关规定执行,课题组将根据科研绩效提供额外奖励;
2. 提供一流的科研条件,鼓励参加国内外学术会议;
3. 协助申请国家“博新计划”、浙江大学“求是博士后”等资助项目。鼓励申报博士后基金和国家自然科学青年基金;
4. 享受国家和浙江大学的博士后统一福利待遇,包括五险一金、博士后公寓(享市场价格优惠)、杭州户口等。













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