一、研究院简介
哈工大苏州高等研究院是苏州市人民政府(吴中区人民政府)和哈尔滨工业大学于2023年合作共建的,服务国家科技自立自强、服务地方经济高质量发展的综合性研究院,致力于建成区域人才新高地、区域创新策源地和科技产业孵化示范区。
研究院陆续入驻16个高精尖科研团队,搭建了“江苏省智能机器人技术创新中心”、“江苏省小微特具身智能重点实验室”、“江苏省智能机器人感知与控制技术重点实验室”、“江苏省低空经济高性能复合材料与结构安全重点实验室”等10余个省市级创新平台。通过“产教融合”模式,与50余家企事业单位共建研究生培养基地,开设“联培专班”,以“双导师制+项目制”培养工程硕博士,为社会输送兼具理论与实践能力的高端人才。
二、博士后人员招收条件
01研究方向
重点招收材料科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、力学、动力工程及工程热物理、信息与通信工程、控制科学与工程、航空宇航科学与技术、化学工程与技术、生物医学工程、仪器科学与技术、电气工程、环境科学与工程等方向的博士后。

02申请条件
(1)35周岁以下,已获得国内外高水平大学或科研机构的博士学位不超过3年,身体健康。
(2)具有良好的科研道德、团队协作精神和优秀的学术潜质,专业基础扎实,具备较高的学术水平和较强的科研能力,拟开展的研究工作契合研究院及长三角区域发展需求,并具创新性。
(3)优先招收具有良好创新发展潜力和国际化学术视野,具备冲击苏州市级及以上人才计划潜力的青年拔尖人才。
(4)入站后需全职在研究院从事博士后工作。
三、福利待遇
01薪酬待遇
常规博士后(助理研究员)薪酬≥25万元;
优秀博士后(副研究员)薪酬≥35万元。
02生活福利
提供免费人才公寓、健身房、工会福利等。
03项目资助
博士后在站期间,研究院协助申请国家、省市各类博士后、人才相关奖补。
04其他奖励
研究院设立博士后奖励基金,用于奖励具有优秀学术潜质和科研成果丰硕的博士后。
(1)博士后如入选国家资助博士后研究人员计划A档,项目完成验收后,研究院将给予8万元/项额外资助;
(2)博士后如入选江苏省“卓博计划”A档,项目完成验收后,研究院将给予5万元/项额外资助;
同一个项目配套经费将遵循“就高不重复”原则进行发放,以确保科研经费使用的规范性和有效性。
苏州市设立博士后奖励政策,用于奖励优秀博士后。
(1)博士后如入选博士后创新人才支持计划,苏州市提供20万元生活补贴。
(2)博士后如获批中国博士后科学基金特别资助,苏州市提供5万元配套科研经费。
(3)博士后如获批中国博士后科学基金面上资助,苏州市提供2万元配套科研经费。
四、应聘方式
请应聘者扫描下方二维码或附件表格查看博士后岗位汇总表,参照相关申请要求,将个人简历、学历学位证书等资料发送至邮箱hitsuz_rcfw@163.com。邮件标题命名示例“博士后-张三-硕士-哈尔滨工业大学电气工程专业”。
联系人:曹老师
联系电话:15611370399
简历投递邮箱:hitsuz_rcfw@163.com

哈工大苏州高等研究院博士后岗位汇总表
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序号 |
科研团队 |
团队研究方向 |
岗位 |
具体方向 / 工作内容 |
专业要求 |
技能 / 经验要求 |
招聘人数 |
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1 |
自主无人系统及智能装备团队 |
多模态融合感知;特种机器人智能控制;无人系统集成与系统级验证;工业具身智能 |
博士后 (多模态融合感知方向) |
面向特种装备复杂物理场景,研究多模态智能感知与多传感器融合:异构传感器标定、时空配准、不确定性建模、鲁棒环境感知;构建可部署系统级感知方案 |
控制工程、自动化、计算机视觉、遥感、光电工程等相关专业 |
熟悉激光雷达/相机/毫米波雷达融合,掌握SLAM、目标检测、点云处理;扎实机器学习/深度学习;熟练C++/Python;有嵌入式部署、装备落地经验优先;一作SCI/EI |
2人 |
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博士后 (特种机器人智能控制方向) |
面向巡检、移动操作类特种作业机器人,研究运动控制、轨迹规划、抗扰自适应控制;非结构化环境下动力学辨识、柔顺控制、故障容错 |
控制科学与工程、机械电子、机器人工程等相关专业 |
掌握机器人动力学、运动规划、非线性/自适应控制;熟悉Gazebo、ROS;有移动机器人/机械臂控制论文或实物经验;一作高水平论文 |
2人 |
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博士后 (无人系统集成与验证方向) |
面向自主无人系统整机,开展感知-规划-控制一体化集成、软硬件协同、系统级性能评估、半物理仿真与外场试验验证 |
自动化、控制、机械、仪器工程等相关专业 |
熟悉无人系统架构;掌握半物理仿真、系统测试、多模块集成调试;熟悉ROS、实时操作系统;有无人车/机器人系统集成与外场试验经历优先 |
1人 |
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博士后 (工业具身智能方向) |
面向工业场景具身智能机器人,研究视觉-语言-动作多模态大模型、具身决策、操作学习;构建工业装配、巡检维护具身智能系统 |
机器人、人工智能、计算机、自动化相关专业 |
熟悉具身智能、强化学习、大模型机器人落地;掌握机器人操作、视觉伺服;有机械臂操作/机器人学习项目或论文;熟练Python与仿真 |
2人 |
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2 |
光电测量与控制团队 |
连续扫频激光雷达大尺寸三维测量;高精度激光测距;激光测速/测振/测长;光电智能装配与控制;集成光学与精密光电测量 |
博士后 (运动控制方向) |
围绕激光雷达、精密光电仪器及智能光电装备,开展高精度运动控制、多轴协同控制、智能装调、状态估计与动态误差补偿 |
控制科学与工程、自动化、机器人、机械电子、仪器科学与技术等相关 |
有运动控制/伺服控制/机器人控制/智能控制或多传感信息融合研究基础 |
1-2人 |
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博士后 (集成光学方向) |
围绕集成光学、硅光芯片与激光精密测量,开展片上光源调控、光束收发、相干探测、光电集成及激光测量研究 |
集成光学、硅光子学、光电子、微纳光学、光学工程等相关 |
有硅光芯片设计、光子集成、相干探测、光电芯片测试或激光雷达研究基础 |
1-2人 |
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3 |
先进空天动力技术研究团队 |
超声速飞行器总体设计;超声速气动/传热/控制;主动热防护与结构;发动机/飞行器智能化;电气系统 |
博士后 (飞行器总体设计方向) |
飞行器总体方案设计与优化,样机地面及试飞试验 |
航空宇航/飞行器设计相关 |
具备岗位所需专业知识、技术能力与科研创新能力;可独立开展科研;具有较强的事业心和责任感,履职意愿强烈,具备良好的团队协作精神、沟通表达能力和持续学习能力 |
人数不限 |
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博士后 (动力系统总体设计方向) |
动力总体设计、主动热防护、进排气、试验技术、CFD/试验研究 |
动力工程、航空宇航推进、工程热物理等相关 |
人数不限 |
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博士后 (飞行器气动设计方向) |
气动方案设计、仿真计算、超声速流道优化、飞推一体化设计 |
空气动力学、飞行器设计等相关 |
人数不限 |
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博士后 (飞行器电气系统设计方向) |
电气系统总体设计、供电系统仿真、传感器与执行机构设计、先进测量方法 |
电气工程、自动化、仪器科学等相关 |
人数不限 |
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博士后 (飞行器及动力系统控制方向) |
控制算法设计验证、控制器设计、姿态控制、飞行策略优化、导航制导设计 |
控制科学与工程、导航制导与控制等相关 |
人数不限 |
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博士后 (飞行器及动力系统智能化方向) |
智能监测与控制、光学智能测量、发动机场信息测量 |
自动化、人工智能、光学工程等相关 |
人数不限 |
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4 |
极端制造团队 |
焊接冶金;焊接材料开发;异种材料连接技术;焊接修复 |
博士后 |
围绕先进焊接与连接、焊接冶金、人工智能高性能材料研发等方向开展科研 |
焊接工程、材料加工工程、材料学、金属材料或相关方向 |
事业心与责任感强;良好的分析、学习、团队协作与沟通能力;特别优秀者一事一议 |
2-4人 |
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5 |
轻质耐热金属基研究团队 |
增材制造高强钛合金及钛基复合材料;光电功能薄膜材料器件与应用;人工智能及数值模拟;芯片散热结构设计与评价 |
博士后 |
从事金属增材制造、光电、人工智能等方向研究;开展材料设计、工艺开发、微观表征与性能评价;申报项目及产业化落地 |
金属增材制造、光电以及人工智能方向 |
良好学术背景与发展潜力,已取得突出研究成果;全职从事研究;副研究员≤32周岁,助理研究员≤35周岁 |
2-6人 |
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6 |
数字孪生团队 |
大模型、VLM、VLA、世界模型;具身智能(任务规划、运动规划);三维模型建模、生成与仿真;机器视觉与视频编码;机器人运动控制与机械电子设计 |
博士后 |
围绕具身智能、世界模型、数字孪生等创新技术研究 |
具身智能、机器人软硬件、大模型、数字孪生 |
具有事业心、责任感,具有良好的分析、学习、团队协作及沟通表达能力。 |
4人 |
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7 |
具身智能团队 |
具身智能;大模型与智能体;类脑与认知、机器脑;决策机;AI for Science;智慧医疗与心理情感 |
博士后 |
独立开展具身智能课题研究,完成算法设计、仿真实验、机器人真机调试,产出论文专利;参与国家级项目与平台建设 |
计算机、自动化、机器人、人工智能等相关 |
具身智能/大模型/机器人学习/计算机视觉/强化学习至少一个方向扎实;一作论文优先;熟练Python、PyTorch/TensorFlow;有真机经验优先 |
1-2人 |
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8 |
智慧医疗与健康团队 |
超声/光声多模态成像;掌上/可穿戴超声;肿瘤光声光热诊疗;血管疾病诊疗;医疗手术机器人影像分析;具身智能多模态感知与运动控制 |
博士后 (具身智能 loco-manipulation) |
面向移动+操作一体化设计算法架构与训练范式;解决长时序真实世界任务、跨场景泛化、可扩展学习范式;构建评测与数据闭环 |
计算机、机器人学、自动化、电子工程、机械工程等相关 |
顶会/顶刊(CoRL/ICRA/IROS/RSS/NeurIPS/ICML/ICLR)一作或核心作者;或高质量开源成果;或一线团队关键模块经验。加分:在 loco-manipulation、双臂操作、腿足+手臂协同、导航+操作、长程任务等方向有代表作;VLA/diffusion policy/world model、MuJoCo/Isaac Sim、大规模训练与sim2real |
1人 |
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9 |
高效电化学储能技术团队(宋凯团队) |
氢能源技术(电氢耦合、离网/并网制氢、燃料电池、电热氢联产、氢安全、绿电制氢合成氨);储能与微电网(储能电力变换、构网型变换器、微电网调控、新型电力系统) |
博士后 |
围绕新型电力系统、电解制氢、绿氢合成氨醇、储能系统并网、电热氢联产、氢燃料电池热电联供等创新技术研究 |
氢能源技术或储能与微电网方向 |
事业心与责任感强;良好的分析、学习、团队协作与沟通能力 |
1-2人 |
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10 |
高效电化学储能技术团队(杜春雨团队) |
高容量高功率正负极材料批量合成、宽温域电解质设计、高稳定电极/电解质界面调控、高比特性电池新结构设计、高效预锂化及电池评价分析 |
博士后 |
在高性能电池关键材料、电解质与界面调控、电芯设计与开发、电池成组技术、可再生能源制氢、燃料电池发电、储能与电力变换技术、储能系统并网等领域开展科研攻关。 |
电化学、化工、材料、电气等相关专业 |
有强烈的创新意识,工作主动积极,能承受一定工作压力;有较强的学习能力、沟通表达能力、逻辑思维能力、写作能力、团队协作能力。 |
1-2人 |
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11 |
智能材料与结构团队 |
智能传感与驱动器材料;多功能纳米复合材料;智能变形结构;生物智能材料及医学应用;4D打印;软体机器人;振动主动控制与结构健康监测 |
博士后 |
围绕智能聚合物材料研发,开展高分子材料合成及性能优化;发表论文、申报专利与基金 |
力学、材料科学与工程(聚合物合成改性)等相关;有智能聚合物/复合材料背景优先 |
具有良好的学术背景和较强的发展潜力; 具有智能聚合物及复合材料的研究背景优先 |
人数不限 |
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12 |
微纳智能生命系统团队 |
实验操作“视觉—力触觉”多模态感知与柔性技能学习;实验方案语义理解与多智能体任务编排 |
博士后 (操作/作业方向) |
围绕具身智能生命科学实验室建设,开展智能底座、智能视觉、具身智能实验员、实验室大脑等研究 |
具身智能(作业/操作方向)、机器人模仿学习与示教学习、机器人抓取与灵巧操作等 |
事业心与责任感强;良好的分析、学习、团队协作与沟通能力 |
1-2人 |
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博士后 (控制/跨本体方向) |
具身智能、类脑智能方向的机器人导控一体化、跨本体控制研究 |
机器人、人工智能、控制等相关 |
具备一定人工智能、机器人基础;良好的分析、学习与协作沟通能力 |
3-4人 |
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13 |
数据智能团队 |
工业多模态数据治理;大数据自适应分析;智能动态决策;支撑数据智能;工业智能 |
博士后 (Agent自进化方向) |
围绕智能体自主探索、经验积累、策略优化与能力迭代开展创新研究;独立设计算法、构建实验系统与系统性评测 |
计算机科学、人工智能等相关专业 |
熟悉大语言模型与智能体;在强化学习、持续学习、自动化反馈、记忆机制或多智能体协同有研究基础;高水平论文或开源成果优先 |
1人 |
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博士后 (LLM Infra方向) |
研究大语言模型训练与推理系统;开展分布式训练、推理加速、异构计算、模型压缩或资源调度研究 |
计算机科学、软件工程等相关专业 |
熟练Python、C++;熟悉PyTorch及主流大模型训练/推理框架;有高性能系统优化经验;相关论文/开源贡献/大规模实践优先 |
1人 |
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14 |
低品位余热高效利用及智慧供能团队 |
数据中心余热规模化供热装备研发;土壤跨季节储热与余热回收技术;吸附压缩CO2储能系统研发;数据中心多能流耦合与智能调控 |
博士后 |
数据中心余热大规模经济供热关键技术装备研发与示范、土壤源跨季节储热耦合供暖-余热全时段回收技术研究 |
热能工程、工程热物理、控制科学与工程相关专业 |
熟悉数据中心余热回收、土壤源跨季节储热、吸附压缩CO₂储能或多能流耦合智能调控等方向的关键技术;具有热质传递与吸附分离实验、热力系统仿真、储能系统集成或智能控制算法开发等研究经验,能够独立承担课题并开展创新性研究;事业心与责任感强,履职意愿明确,具备良好的团队协作、沟通表达及持续学习能力。 |
1-2人 |
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变压吸附式压缩二氧化碳储能系统研发 |
热能工程、动力工程、储能科学与工程、控制科学与工程相关专业 |
1-2人 |
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数据中心多能流耦合与智能调控技术研究 |
热能工程、计算机、人工智能相关专业 |
1-2人 |
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15 |
光热调控材料与应用研究团队 |
光热调控超材料与超表面;智能光热调控材料与器件;多波段光-热-电磁协同调控材料;光学薄膜与光电器件;多功能柔性器件与智能传感;机器学习赋能的材料筛选、性能预测与结构优化 |
博士后 |
围绕光热调控超材料、智能光热调控器件、光学薄膜与光电器件、多功能柔性器件与智能传感、机器学习赋能材料设计等方向开展创新研究与技术攻关。 |
具有材料、化学、半导体、光学、高分子、电化学等相关专业或交叉学科背景。 |
具有良好的科研训练、创新意识和独立开展研究工作的能力;具有良好的团队协作精神,恪守学术道德和科研诚信。 |
4-6人 |













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