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上海科技大学生物医学工程学院万之瑜课题组2026年招聘助理研究员、博士后及科研助理/工程师

发布时间:2026-07-27 13:46:19  来源:全球人才网    采编:全球英才网  

万之瑜博士现任上海科技大学生物医学工程学院研究员、助理教授、博士生导师,并担任健康信息安全与智能研究实验室(Health Information Safety and Intelligence Research Lab, HISIR Lab)负责人。万之瑜博士于美国范德堡大学工程学院计算机科学系获得博士学位,师从Bradley Malin教授(美国国家医学院院士、AAAS Fellow、ACMI Fellow、IAHSI Fellow、AIMBE Fellow、IEEE Fellow),随后在范德堡大学医学中心生物医学信息学系从事博士后研究。

万之瑜课题组致力于研发安全、公平、可靠、隐私保护且可在真实临床场景部署的医学人工智能系统,在基因数据隐私、医学大数据、多模态医学大模型、医学智能体、人工智能伦理、联邦学习及合成数据生成等研究领域已取得一系列重要进展。

万之瑜博士已在国际权威期刊或会议发表高水平研究论文40余篇,其中以第一作者或通讯作者身份在Nature Reviews Genetics、Nature Communications、Science Advances、American Journal of Human Genetics等高影响力期刊发表多篇论文。相关成果被Nature、Nature Medicine、Science Advances、Nucleic Acids Research、Nature Communications等国际顶级期刊发表的论文多次引用,并受到美国科学促进会(AAAS)、Science Daily、MSN News、Yahoo! News、Tech Xplore、Medscape等国际科学媒体的报道与评论。

万之瑜博士入选上海海外高层次人才计划及国家高层次青年人才计划,主持或承担国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)、国家自然科学基金专项项目等科研项目。

更多信息请访问:https://zhiyuwan.com/

岗位名称: 助理研究员、博士后及科研助理/工程师

岗位人数:

3

岗位职责:

一、助理研究员

1、独立开展科学研究,发表高水平学术论文。

2、协助课题组申报科研项目,或独立申请各种研究基金。

3、参与实验室的科研与日常管理,协助指导博士研究生及硕士研究生。

二、博士后研究人员

1、开展高水平科学研究,发表高水平学术论文。

2、参与或协助实验室的科研与日常管理工作。

3、协助课题组申报各类科研项目,并积极申请博士后及青年人才项目。

三、科研助理/工程师

1、协助课题组负责人进行实验室日常管理工作。

2、参与科研项目的申报、执行与管理。

3、协助课题组其他成员开展科研工作。

4、根据项目需要,参与数据管理、程序开发、实验实施及科研材料整理等工作。

招聘条件:

一、助理研究员

1、近年来在国内外高校或科研机构获得博士学位,具有人工智能、计算机科学、生物医学工程、生物医学信息学、生物信息学、统计学、数据科学、医学、电子工程、生物学或其他相关专业背景均可。

2、具有较强的科研能力和学习能力,对课题组研究方向有浓厚兴趣。

3、具有良好的团队合作精神,并具备独立开展科研工作的能力。

4、具有良好的中英文写作与学术交流能力。

二、博士后研究人员

1、近年来在国内外高校或科研机构获得博士学位,或为即将毕业的博士研究生;具有人工智能、计算机科学、生物医学工程、生物医学信息学、生物信息学、统计学、数据科学、医学、电子工程、生物学或其他相关专业背景。

2、具有较强的科研能力和学习能力,对课题组研究方向有浓厚兴趣。

3、具有良好的团队合作精神,并具备独立开展科研工作的能力。

4、具有良好的中英文写作与学术交流能力。

三、科研助理/工程师

1、 具有人工智能、计算机科学、生物医学工程、生物医学信息学、生物信息学、统计学、数据科学、医学、电子工程、生物学或其他相关理工科专业本科及以上学历,具有研究生学历或学位者优先。

2、具备课题组、实验室或科研项目管理经验者优先。

3、具备良好的英语阅读和写作能力。

4、责任心强,工作细致,善于沟通,具有良好的团队合作精神。

工作条件与工资待遇

课题组将提供良好的科研平台、计算资源、临床合作资源及国内外学术交流机会。

按照上海科技大学相关规定执行,根据个人具体情况,提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式

请应聘者填写完整的应聘材料,通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请,不接受现场应聘。

也可以请将以下材料合并为一个PDF文件:

1、个人简历,包括教育背景、科研经历及相关工作经历;

2、代表性论文全文;

3、其他能够体现个人科研或工作能力的材料(如有)。


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