浙江大学张强教授团队2026年招聘科研助理（Agent系统开发与架构工程师）

根据学科发展需要，浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院张强教授团队现向社会公开招聘科研助理1名。

一、课题组简介

张强博士，曾在英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学系取得博士学位并担任博士后，在中国科学院和山东大学分别取得硕士和学士学位。主要研究方向为机器学习、知识图谱和AI for Science等，在Nature Machine Intelligence、Nature Biotechnology、Nature Computational Science、Nature Communications、ACM Computing Surveys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、WWW等顶级学术期刊和会议发表六十余篇文章，谷歌学术论文引用量达到6000+。主持国家自然科学基金青B项目（原国家优青）、专项项目和青C项目、科技部科技创新2030新一代人工智能重大专项课题、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划课题、CCF-腾讯犀牛鸟联合基金、CCF-蚂蚁科研基金、CAAI-MindSpore基金等10余项。曾获得AAAI-25学术新星奖（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF产学合作优秀案例奖、CCF-腾讯犀牛鸟优秀项目奖、MindSpore杰出导师奖和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大学本科生科研优秀成果特等奖最佳指导教师（全校共3人）。曾访问或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛医学院、2024年于美国劳伦斯伯克利国家实验室进行主题报告。

张强个人主页：https://person.zju.edu.cn/zhangqiang

二、岗位介绍

▷ AI Agent Platform / Agent Systems Engineer

▷ Agent 架构与框架|软件系统架构|计算生物研发平台

岗位定位

▷ 我们希望寻找一名兼具 Agent 工程能力与传统软件架构能力的核心工程师，负责将现有大模型能力、科学计算工具和研发数据整合为稳定、可扩展、可运营的生物医药研发 Agent 平台。

▷ 你将参与从技术选型、核心 Runtime 到前后端、多用户、高并发和科研工作流集成的完整建设过程，并对系统在生产环境中的可靠性和演进负责。

三、 主要职责

1. Agent 架构与框架

▷ 负责企业级 Agent 平台的总体架构、技术选型和演进路线，合理划分 Agent 应用、控制面、Runtime / Workflow、Context & Memory、Tool Gateway、数据存储和可观测体系的职责边界。

▷ 评估并应用 Mastra、LangGraph、OpenAI Agents SDK、LlamaIndex Workflows 等框架，结合团队语言栈、复杂工作流、长任务和生产运维需求做出选型；能够阅读源码、扩展核心能力，必要时建设自研 Runtime。

▷ 设计单 Agent、多 Agent 与确定性工作流的组合架构，支持状态管理、任务拆解、Agent 协作、Human-in-the-loop、结构化输出以及复杂流程的版本化与回放。

▷ 建设长任务执行与错误恢复机制，包括检查点、暂停/恢复、超时、重试、幂等、补偿、取消、降级和失败后的重新规划，保证跨小时或跨天任务可追踪、可恢复。

▷ 负责 Context Engineering 与分层 Memory 体系，覆盖上下文检索、组装、压缩和 Token 预算，以及会话记忆、长期记忆、用户/项目记忆的写入、召回、更新、遗忘、评测和权限隔离。

▷ 建设面向干湿实验闭环的 Self-Evolving Agent 系统：将设计出的候选序列及其设计依据送入湿实验流程，接收活性、亲和力、表达、稳定性、可开发性等实验结果，完成数据质控、归因和反馈，并据此更新下一轮设计约束、候选排序、工具策略与任务规划，持续生成更优序列。

▷ 建设 Tool Use、Function Calling 与 MCP 能力，形成标准化工具注册、权限控制和执行接口；通过 Trace、日志、评测与回放持续优化 Agent 的成功率、稳定性、延迟、安全性和成本。

2. 软件开发与系统架构

▷ 主导平台前后端整体架构。后端覆盖服务边界、API、数据库、缓存、消息队列、任务状态和流式响应；前端覆盖工作区、会话与任务、运行轨迹、结果展示、Agent 配置和运营管理。

▷ 建设面向企业的多用户与多租户体系，包括组织/项目/空间、身份认证、RBAC/ABAC、数据隔离、配额、用量计量和审计日志，保证不同用户和科研项目之间的数据安全。

▷ 支持多用户共同开发和管理 Agent，将 Prompt、Tool、Skill、Workflow、Memory 配置等纳入版本管理，提供开发/测试/生产环境隔离、发布、灰度、回滚和变更审计能力。

▷ 设计高并发与异步任务架构，处理任务队列、优先级、限流、背压、负载均衡、缓存、水平扩展和故障隔离，持续优化吞吐、P95/P99 延迟和系统容量。

▷ 建设统一的资源调度与治理能力，协调 CPU、GPU、HPC、容器和外部 API 等异构资源，支持并发控制、用户/项目配额、任务取消、超时回收和成本核算。

▷ 推动生产级工程规范，包括架构 RFC/ADR、接口与数据模型、单元/集成/端到端测试、CI/CD、监控告警、容量规划、容灾恢复、安全审计和技术债治理。

3. 计算生物与科研工作流集成

▷ 与计算生物、计算化学、实验和产品团队协作，理解靶点分析、文献与专利检索、蛋白设计、结构预测、分子模拟及实验反馈等研发流程，并将其抽象为可复用的 Agent 工作流。

▷ 将计算生物工具例如 AlphaFold、RFDiffusion、ProteinMPNN、分子对接模型、分子动力学工具、数据库检索及内部科研系统封装为标准化工具；重点负责接口、编排和工程集成，不要求研发或训练这些科学模型。

▷ 统一同步 API 与异步科学计算任务的调用方式，规范输入输出、任务状态、进度、日志、文件产物、错误码和结果校验，使 Agent 能基于真实工具反馈继续推理与执行。

▷ 打通 Design-Build-Test-Learn（设计—构建—测试—学习）闭环及实验数据接口，实现候选序列下发、实验任务关联、结果自动回流、异常标记、人工复核和下一轮设计任务触发。

▷ 建设可持续沉淀的经验库与知识库，将每轮设计假设、候选序列、模型/工具版本、实验条件、实验结果、失败原因和决策轨迹结构化存储，支持数据血缘、语义检索、相似案例复用、跨轮次学习和跨项目权限隔离，使系统随实验积累持续演进。

四、具体要求

1.必备条件

▷ 研究生及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；通常具备5年以上软件研发经验，并承担过中大型系统的架构设计、核心模块建设或技术负责人工作。

▷ 精通 Python 或 TypeScript/Node.js，并能熟练使用另一门语言；熟悉异步编程、网络、API 设计、数据库、缓存、消息队列和性能分析。

▷ 具备生产级 Agent 系统经验，至少深入使用并上线过一种 Agent 框架或自研 Runtime；能够讲清 Agent Loop、Workflow/State、Multi-Agent、Tool/MCP、Memory、评测和可观测性的设计取舍。

▷ 能够系统设计 Context 与 Memory，而非仅进行 Prompt 拼接；理解检索与重排、上下文预算、摘要压缩、跨会话状态、记忆生命周期、权限隔离和效果评测。

▷ 具备扎实的前后端和企业级平台架构能力，熟悉多用户、多租户、身份权限、数据隔离、配置版本、协作发布和审计机制。

▷ 熟悉分布式系统、高并发和异步任务设计，能够处理幂等、重试、熔断、限流、背压、任务调度、资源配额、高可用、故障恢复和容量规划。

▷ 具备良好的代码规范、架构表达、技术文档和跨团队沟通能力，能够把模糊的科研需求拆解为可验证、可维护、可持续演进的软件系统。

2.优先条件

▷ 有生物医药、计算生物学、计算化学、材料科学或科研计算平台经验；参与过 Design-Build-Test-Learn 干湿闭环、ELN/LIMS 集成、实验数据平台或科研知识库建设者优先。

▷ 有 Agent 平台、Agent Runtime/Harness、复杂工作流或开发者平台经验；有 Mastra、LangGraph 等框架的源码级扩展、插件开发或生产运维经验。

▷ 熟悉 PostgreSQL、Redis、向量数据库、Kafka/RabbitMQ、Temporal/Celery 等基础设施，并能根据业务规模做出合理选型。

▷ 熟悉 Docker、Kubernetes、容器/沙箱、HPC/Slurm 或云资源调度；有 Agent 评测、Memory/Context 优化、工具安全或生产事故治理经验。

五、我们提供：

●有竞争力的待遇支持与成果激励，年薪12-30万，一人一议，根据实际能力确定；

●工作地点：上海/杭州/嘉兴，优越的科研环境与自由探索空间；

●一流高校平台和与高水平企业合作开展科研项目的机会；

●面向学术或产业发展的多元职业发展路径。

六、应聘方式：

坚持公开、公平、竞争、择优的原则，凡符合招聘岗位要求且有意向者，请将简历发送email至sijiachen@intl.zju.edu.cn，并抄送 liz@mingdutech.com。邮件注明【应聘-浙江大学-Agent系统开发与架构工程师-姓名】。

截止时间：即日起至招满即止

学校网站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

学院网站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

工作性质：劳动合同制 （劳务派遣）