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泉州海洋职业学院面向全球诚聘AI+教育管理方向校领导及高层次人才

发布时间:2026-10-23 14:30:45  来源:全球人才网    采编:全球英才网  

一、学校概况

 

泉州海洋职业学院2005年筹建,2009年正式纳入全国统招,是福建省“双高计划”立项建设高职院校,也是省内唯一一所以海洋类为办学特色的民办高校。学校地处古代“海上丝绸之路”起点——福建省泉州市,校园占地1426亩,是国内唯一拥有专属海湾、沙滩和独立码头的“校海一体”特色高校。开设航海技术、轮机工程技术、港口物流管理、海洋工程装备技术、人工智能技术应用、港口机械与智能控制等46个高职专业。现有教师1200余人,在校生2.3万余人。具备交通运输部海事局批复的含无限航区船长、轮机长、特种船等在内26类船员培训资质,以及海上交通安全技能培训资质,年各类培训超4.5万人次。办学综合实力,均位居全国同类院校百强行列。2026年校友会中国大学排行榜,位列全国民办高职院校第5名。办学成果多次被《中国教育报》、新华社、中国军网、福建省教育厅、《国防教育》等主流媒体专题报道。

学校坚持走高质量发展和特色化办学路线,把握人工智能赋能教育变革的时代机遇,“十四五”累计投入超1亿元,完成智慧校园基础设施建设、AI课程开发、AI教学平台搭建等核心工作,深化与人工智能行业头部企业产教协同,现已汇集数据资产190TB、百万级题库资源、152门标准化AI课程,“十五五”规划将进一步扩充至500门AI课程。学校先后获评福建省智慧校园试点校、教育部智慧校园建设成熟度A级评价,入选全国“人工智能+教育”典型案例。2025年9月,学校联合上海海事大学、山东海运股份有限公司发起成立全国绿色智能航运行业产教融合共同体,现有223家国内外行业龙头企业、协会、高校与科研机构等加盟。学校紧抓人工智能与航运产业深度融合的重要历史机遇,加速推进“泉海智航”教育培训垂直大模型建设,按照建设规划,2026年9月正式上线实景化教学,同年12月底前“泉海智航”主体功能落地运行。学校依托泉州市21世纪海上丝绸之路先行区优势,积极拓展国际交流与合作,与境外海事院校、航运企业建立人才联合培养与学术交流机制,面向“一带一路”沿线国家开展船员培训与职业教育输出,具备国际化办学基础与全球视野。

为实现学校“双高”建设、数字化转型、产教融合深化核心发展战略,夯实学校党政统筹、综合管理、人才队伍建设核心支撑,推动人工智能赋能职业教育改革、智慧航运特色发展,立足航海职业教育特色与产业现实需求,面向全球广纳贤才,诚邀懂教育、懂人工智能、懂产业应用的校领导和熟悉民办高校办学治理、擅长党政综合管理、人事管理工作等关键岗位人才,以及人工智能与航运智能化、智慧教育技术、海洋工程数字化等方向的高层次人才,携手为新时代海洋强国建设培养英才。

二、招聘岗位及要求

 

岗位

任职要求

岗位职责

校级领导(教育教学管理或人工智能方向)

1.具有博士研究生学历学位,具有正高级专业技术职称,或具有海外高校终身教职/教授及相当学术头衔。教育技术学、人工智能、计算机、大数据、航海技术、轮机工程、海洋工程、智能航运等理工科相关专业或研究方向优先。

2.具有高校主要校级领导岗位3年以上任职经历,年龄原则上不超过58周岁,特别优秀者可适当放宽。

3.具备人工智能行业领先企业从业经验者优先,具有高校教学科研与产业应用双重背景者优先。

4.具备全局管理视野以及出色的沟通协调能力和资源整合能力,熟悉高等教育管理及相关法律法规,具有教育情怀和国际化视野。

5.在本专业领域具有创新思维和前瞻性构想,能适应信息化工作要求,熟练掌握信息化办公与数据应用技能。

1.执行董事会、校长办公会决议,编制年度工作计划与绩效目标,定期向董事会述职,接受监督考核,统筹跨部门重点任务督办落地。

2.围绕职业本科创建等“十五五”发展目标,统筹学校发展规划;推行任务台账与月报督办机制,推进管理改革,完善校内制度,推动制度与智能化系统融合。

3.落实立德树人根本任务,推进双高与专业群建设,重点培育“海洋+AI”等特色专业群;实施“AI+教育”跃升工程,建设AI+海洋教学创新中心,开发AI融合课程;完善教学质量监控,升级智能化实训基地,推动教科研项目与教学成果培育。

4.统筹教学、学生、人事、行政、招生就业等日常运营;推进智慧校园建设,实现全校业务数字化;落实校园安全职责,抓好意识形态、舆情、安全隐患排查;建立师生诉求闭环处理机制。

5.搭建政校企海合作生态,建设产业学院、产教联合体、联合实验室等平台;争取横向纵向科研项目,推动科研成果转化;统筹对外宣传与公共关系,扩大学校社会影响力。

6.完成董事会、校长办公会交办的其他工作。

人工智能与教育数字化战略副校长

 

1.具有博士研究生学历学位,具有副高级及以上专业技术职称,具有行业领军人才、大国工匠、省级及以上高技能人才、企业首席科学家等产业界高端资质者可同等对待。人工智能、计算机科学与技术、数据科学、软件工程、电子信息、控制科学与工程、教育技术学等相关专业或交叉学科背景。

2.具有5年以上高校中高层管理岗位正职及以上任职经历;或具有5年以上头部企业人工智能/信息技术领域高管管理经验,具备从战略规划到落地执行的完整项目管理能力;兼具高校管理与产业界实战经验者优先,年龄原则上不超过50周岁,特别优秀者可适当放宽。

3.具有人工智能、信息化建设、智慧校园或教育数字化领域的实际项目规划与落地经验。主持或核心参与过省部级以上人工智能相关教学改革、产教融合项目或重大信息化建设工程者优先。熟悉高等教育规律及政策法规,了解国内外人工智能教育发展趋势。

4.具备卓越的组织领导力与跨部门协调能力,善于凝聚团队、推动变革;决策果断,兼具敏锐的数据洞察力与创新意识。恪守学术道德与职业操守,有志于长期服务民办高等教育事业。

1.负责大模型战略定位、技术路线图与里程碑管理,统筹开发部署及版本迭代。协调内外部资源,保障安全性、可靠性与教育适配性。推动教学、科研、管理全场景应用生态建设,构建自主知识产权的AI教育基座与航海领域垂直知识库,持续跟踪技术演进并优化性能。

2.负责组织架构、团队建设与数据治理体系,健全信息安全机制。推进全业务线数字化覆盖与数据贯通,消除信息孤岛,构建统一数据中台与智能决策平台。建立可量化指标(普及率、共享率、线上化率),系统推进数智化转型,构建数据驱动的敏捷治理体系。

3.制定与“十五五”衔接的3-5年发展规划及年度实施方案,明确目标、路径与阶段性任务。编制“AI+教育”行动路线图,统筹各条线协同。定期开展数字化成熟度评估,动态调整战略,保持持续领先。

4.统筹人工智能学院、低空经济学院的专业布局、课程体系、师资与实践平台,推动新兴方向与传统优势专业交叉融合。牵头传统专业智能化升级,构建“人工智能+”专业与教学体系。建设“通识—专业—行业”三层递进的AI通识课程体系,打造“AI+X”交叉人才培养模式。以AI驱动教学改革(培养方案、教学模式创新、学分认定等),指导建设实验实训平台与产教融合基地,强化学生实践能力。

5.主导AI在备课、授课、辅导、批改、学情分析、评价等全流程应用,部署并迭代智能教学工具与个性化学习系统。探索覆盖“入学—培养—就业—发展”全周期的智能服务。建立效果评估机制,持续优化体验。牵头教师数字素养提升,开展分层培训,研发教师智能助手,打造“金师”队伍。

6.负责整体信息化战略规划、年度计划与预算。统筹智慧校园基础设施(信息系统、数据中心、超算平台、智慧教室、5G专网等)的规划、招标、建设与运维,建立标准化体系与应急预案,保障高可用性与数据安全。

7.对接国家及地方政策资源,争取专项经费与试点机会。整合校内外资源,协调政府、企业、院所等多方关系,推动与AI头部企业、低空经济领先机构的深度合作,共建联合实验室、产业学院及定向培养项目。主导或参与省级以上教改课题与科研项目,提升学术影响力。

8.落实意识形态责任制,确保政治、意识形态与数据安全。建立AI伦理审查与风险防控机制,制定应用规范与安全管理制度。加强生成内容审核,防范学术不端与信息误导。定期开展安全评估与应急演练,保障系统与数据安全。

9.执行董事会及校长办公会专项任务,定期汇报进展,提出战略建议与风险预警,支撑学校整体发展。

 

航海职业教育垂直大模型项目负责人(项目办公室主任)

1.学历与职称:具有博士研究生学历学位,具有副高级及以上专业技术职称;计算机科学与技术、人工智能、软件工程、教育技术学、交通运输工程(航海方向)等相关专业或交叉学科背景。具有海外高校博士学位或知名企业资深管理经历者,学历职称要求可适当放宽。

2.项目管理经验:具有5年以上大型信息化或人工智能项目统筹管理经验,有主导大模型项目从立项、建设到验收交付全生命周期管理的成功案例;持有PMP、信息系统项目管理师等项目管理专业认证者优先。

3.行业背景:熟悉高等教育规律与职业教育政策;具有教育数字化、智慧校园或垂直领域大模型建设项目管理经验者优先,具有航运行业从业背景或产教融合项目统筹经验者优先。

4.管理能力:具备卓越的战略规划能力、跨部门统筹协调能力与资源整合能力,能够有效协调校内外多方主体(学校各部门、AI头部企业、航运企业、科研机构等),推动复杂项目按期高质量落地;具备较强的风险预判与应急处置能力。

5.综合素质:具有较强的公文写作与综合文稿能力,能够独立撰写项目方案、汇报材料与验收文档;具备数据思维与成本意识,能够统筹项目预算管控与投入产出分析;政治素质过硬,落实意识形态安全与数据安全主体责任。

 

1.项目统筹与战略对齐:全面负责"泉海智航"航海职业教育垂直大模型项目的整体规划与组织实施,对接学校"双高"建设、职业本科创建与数字化转型战略,制定项目总体方案、年度实施计划与绩效目标,建立项目管理体系与工作机制,定期向董事会、校长办公会汇报项目进展。

2.跨部门协调与资源调度:作为项目办公室主任,统筹协调学校教学、科研、人事、财务、信息化、二级学院等各部门及项目专班,建立跨部门协同推进机制;统筹校内外资源,对接人工智能头部企业、航运企业、科研机构等合作方,协调技术团队、数据团队、业务专家多方力量,保障项目人力、算力、数据、经费等核心资源到位。

3.进度质量与风险管控:建立项目台账与月报督办机制,对模型建设、数据治理、应用开发、测试验收等各环节实行全流程进度管控;建立项目质量标准与评审机制,组织阶段性评审、中期检查与最终验收;负责项目风险研判与应急处置,及时识别并化解技术风险、数据安全风险、进度风险与合作风险。

4.预算管控与成本效益:负责项目经费预算编制、执行与管控,统筹硬件采购、软件授权、技术服务、人力成本等各项支出,建立经费使用台账与动态调整机制;定期开展项目投入产出分析,向决策层提供成本效益评估报告,确保项目资金使用规范、高效。

5.应用推广与成果转化:统筹"泉海智航"大模型在教学、实训、管理、社会培训等场景的应用推广,协调"AI航运通"等衍生产品的运营推广;建立应用效果评估与反馈迭代机制,推动模型功能持续优化;组织项目成果总结、教学成果奖申报与典型案例报送,支撑学校"人工智能+教育"品牌建设。

6.团队建设与能力内化:负责项目办公室日常管理与团队建设,制定团队考核激励机制;推动校内AI技术团队能力培养,建立"厂商驻校指导—联合开发实践—自主独立运维"三级能力培养体系,逐步实现学校自主建设、自主运维、自主迭代;组织开展校内师生AI应用培训与数据标注实操培训。

7.制度建设与合规管理:牵头制定项目管理、数据治理、知识产权、安全保密等相关规章制度,落实数据安全、个人信息保护与意识形态安全要求,确保模型输出符合IMO公约、海事法规及行业标准;负责项目文档归档与知识管理,保障项目资料完整、准确、可追溯。

8.完成董事会、校长办公会交办的其他工作。

经济管理学院院长

1.具有博士研究生学历学位,具有正高级及以上专业技术职称,经济学、管理学、工商管理、电子商务、商务数据分析等相关专业方向。

2.具有2年以上高校二级学院院长任职经历,熟悉高等职业教育教学管理、专业建设和师资队伍建设工作;原则上不超过50周岁,特别优秀者可适当放宽。

3.具有较强的科研能力和教学改革经验,能够统筹推动专业(群)建设和产教融合项目落地。

4.具有企业经营管理、商贸服务、数字经济等相关行业从业经验或校企合作项目经验者优先。

1.主持经济管理学院全面工作,统筹学院教学、科研、行政管理及学生管理工作。

2.按照学校总体发展规划,主持制定学院中长期发展规划和年度工作目标,组织实施并定期检查落实。

3.统筹学院专业(群)建设,结合区域数字经济、商贸服务等产业需求,优化专业布局,制定和修订人才培养方案、课程体系与课程标准。

4.负责学院师资队伍建设,制定师资培养与梯队建设方案,组织教师职务聘任推荐、职称评审及日常考核评价工作。

5.推动教育教学改革与科学研究,组织教师开展教学研究、课题申报、教材建设及产教融合项目,提升学院科研水平和社会服务能力。

6.深化校企合作与产教融合,依托现有校企合作资源,拓展与行业龙头企业的深度合作,建设校外实训基地,拓宽学生实习与就业渠道。

7.领导学生管理工作,指导辅导员队伍开展学生思想政治教育、心理健康教育、日常管理及安全教育工作,作为学生管理第一责任人统筹做好学生安全教育管理。

8.负责学院实习就业工作,统筹就业渠道开发及维护、实习基地建设及学生实习安排。

9.完成领导交办的其他工作。

航海交通学院副院长

1.具有硕士研究生及以上学历学位,具有中级及以上专业技术职称,航海技术、海洋船舶驾驶、轮机工程技术、港口物流、交通运输、航运管理、物流管理及其他航海类相关专业或研究方向。

2.具有3年以上航海类二级学院副院长或相当岗位任职经历,年龄原则上不超过50周岁,特别优秀者可适当放宽。持有无限航区管理级船员适任证书或具有5年以上高校教学管理经验者优先,具有“双师”素质,具备3年以上行业企业工作经验者优先。

3.熟悉高职院校教学、科研、管理工作,具备较强的领导和管理能力。熟悉航海类专业教育教学规律及人才培养规律,了解国内外航海职业教育发展趋势,把握人工智能与航运产业发展对航海人才的能力新要求,具备较强的组织协调能力和团队管理能力,具备较强的教学改革与科研能力,能够统筹推动专业建设和产教融合项目落地。

1.协助院长做好学院教学、科研、行政管理及学生管理等各项工作。

2.分管学院专业(群)建设与人才培养工作,负责各专业的建设规划与实施。负责学院船员教育与培训相关课程的教学管理与质量监控,统筹推进航海技术专业群“福建省高水平专业群”建设任务。

3.负责学院实训基地建设与运行管理,统筹“育航号”实训船舶、360°全视景航海船舶操纵模拟器等一流实训设施的教学应用与管理维护。

4.组织制定或修订各专业人才培养方案,提出课程教学大纲、考试大纲的修订意见。

5.组织教师开展教学改革与研究活动,推动省级精品课程、校级教学资源库等建设。

6.定期开展专业教学评估工作,对各课程教学质量进行监督检查,完善教学质量保障体系。

7.负责学院产教融合与校企合作工作,深化各航运企业的“订单式”人才培养合作,负责人工智能航运领域产教协同项目。

8.负责学院“双师型”教师队伍建设,引进与培养具有丰富航海实践经验的师资人才。

9.组织和推荐申报本专业范围内的各级、各类教学建设、研究、评奖及竞赛等工作。

10.完成领导交办的其他工作。

海洋工程学院副院长

1.具有硕士研究生及以上学历,具有副高级及以上专业技术职称,轮机工程技术、船舶电子电气工程、船舶与海洋工程、机电工程等高度相关专业或研究方向。

2.具有航海、轮机类学院(系)副院长(副主任)、院长助理或教研室主任岗位任职3年以上资历。原则上不超过50周岁,特别优秀者可适当放宽。

3.熟悉高校教学、科研、管理工作,具备较强的领导和管理能力,持有无限航区管理级船员适任证书者优先,具有航运企业、船舶制造企业或相关行业从业经验者优先。

1.协助院长做好海洋工程学院教学、科研及行政管理工作。

2,分管学院日常教学运行管理,组织制定和修订人才培养方案、课程标准与教学计划,统筹课程编排与教学任务落实。

3.负责学院专业(群)建设,推动轮机工程技术、船舶工程技术、船舶电气工程技术等涉海类专业的优化升级与内涵建设。

4.统筹学院实践教学体系建设,管理轮机模拟器、船舶电气实训室等校内实训设施的建设与运行,推动产教融合实训基地建设。

5.协助院长做好师资队伍建设工作,推动“双师型”教师培养,引进具有丰富行业实践经验的高素质师资。

6.组织教师开展教学研究、课题申报、教材建设及产教融合项目,提升学院科研水平和社会服务能力。

7.推动学院与航运企业、船舶制造企业、海上风电企业等的深度校企合作,拓展学生实习与就业渠道。

8.完成领导交办的其他工作。

党政办副主任

1.具有硕士研究生及以上学历学位,博士优先,具有中级及以上专业技术职称,人工智能类、计算机类、大数据类、信息管理类、教育技术类相关专业。

2.须具有5年以上高校校长办公室管理或信息化建设、智慧校园建设或AI项目落地经验,具有较强会务组织协调能力。

3.年龄原则上不超过40周岁,特别优秀者可适当放宽。

4.熟练掌握大模型提示词,能够综合运用人工智能工具处理日常事务。

5.具备项目数据资料收集、整理、分类、归档及版本管理经验,能够按照统一标准完成多来源数据资料汇聚、整理、台账建立和版本追踪管理,确保资料完整、准确、可追溯。

1.协助主任做好党政办公室各项工作,分管办公室信息化、数字化与智能化建设,推动人工智能技术在办公场景中的落地应用与全面赋能。

2.负责配合学校“泉海智航”教育培训垂直大模型等学校重点信息化建设项目的行政协调、进度督办与信息报送工作,建立项目推进的定期调度与督查机制。

3.统筹学校人工智能、智慧校园、办公信息化领域的公文处理工作,负责以学校董事会、党政名义印发的人工智能相关重要文稿的草拟、核稿与印发。

4.推动党政办公室办公自动化与智慧办公平台建设,运用人工智能技术优化会议管理、公文流转、档案管理等行政业务流程,建立常态化应用反馈、问题收集、动态优化机制,持续迭代完善功能。

5.负责学校人工智能相关重要会议(如AI战略研讨会、项目建设推进会等)的组织筹备、会议记录及决议督办落实。

6.协助做好学校信息化建设相关规章制度的起草与审核,为学校决策层提供人工智能与智慧校园建设方面的参谋咨询意见。

7.统筹负责党政办公室信息化数据资源管理工作,整合公文数据、会议数据、督查数据、办公业务数据等各类办公信息资源,搭建办公数据台账,依托数据分析为学校办公提质增效、管理科学决策提供数据支撑,保障办公数据安全、真实、有效。

8.完成领导交办的其他工作。

人事处副处长

1.具有硕士研究生及以上学历学位,博士优先人工智能类、计算机类、大数据类、信息管理类、教育技术学相关专业背景。

2.具有高校人事处、教师发展中心、数智化管理处5年及以上工作经验,年龄原则上不超过40周岁,特别优秀者可适当放宽。

3.在数智化招聘、教师培训发展或人事信息化建设方向的业务能力突出,具有人工智能行业领先企业人力资源管理工作经验者优先。

4.熟练掌握大模型提示词,能够综合运用人工智能工具处理日常事务。

5.具备项目数据资料收集、整理、分类、归档及版本管理经验,能够按照统一标准完成多来源数据资料汇聚、整理、台账建立和版本追踪管理,确保资料完整、准确、可追溯。

1.协助处长做好人事处各项工作,负责人事领域人工智能与信息化建设的统筹规划与组织实施。

2.负责配合学校“泉海智航”教育培训垂直大模型等学校重点信息化建设项目的行政协调、进度督办与信息报送工作,建立项目推进的定期调度与督查机制。

3.负责制定人工智能领域高层次人才引进与培养专项方案,建立人工智能人才“引、育、用、留”全链条工作机制,着力引进人工智能算法、教育数据挖掘、航运场景应用等方向的领军人才和青年骨干。

4.负责学校人工智能方向师资队伍建设规划,推动传统专业教师向“专业+AI”双师素质转型,组织教师AI能力提升培训和专项研修。

5.统筹人工智能领域教师职称评审、岗位聘任与考核评价工作,建立健全与AI教学能力、项目研发贡献和应用场景落地成效相匹配的考核评价体系。

6.负责人事管理信息化与智能化建设,修订人事信息化管理、系统使用、业务流程、数据共享等制度,实现人事管理全流程线上闭环,推动人工智能技术在人才招聘、绩效管理、教师发展等场景的全面赋能。

7.负责人事信息化系统运维、数据治理与安全管理。对接学校信息部门,解决人事业务系统运行故障、数据对接异常等问题,保障全平台稳定高效运行。落实人事数据分级分类安全管理规范,严守师资隐私数据、人才专项涉密数据安全底线。

8.完成领导交办的其他工作。

专业带头人

年龄一般不超过62周岁(银龄教师及省级以上教学名师可适当放宽)。具有博士研究生学历学位(特别优秀者可放宽至硕士研究生学历但须具备正高级职称)及副高级及以上专业技术职称,专业背景须与招聘方向一致或相近。具有3年以上行业企业工作经验的“双师”素质人员或省部级以上教学名师、技能型人才优先。

本次专业带头人招聘涉及航海交通学院、海洋工程学院、人工智能学院、信息工程学院、低空经济学院,需求专业涵盖以下方向:

(1)航海交通类:航海技术、海洋船舶驾驶、交通运输、航运管理、物流管理等。

(2)海洋工程类:轮机工程、机械设计制造及其自动化、船舶与海洋工程、电气工程、能源动力等。

(3)人工智能类:人工智能、机器人工程、智能控制技术等。

(4)信息工程类:计算机科学与技术、数据科学、软件工程、智能科学与技术、信息与通信工程等。

(5)无人机相关方向:无人机应用技术、无人机系统设计与开发、无人机通信与导航、航空航天工程、飞行器制造工程等。

1.负责本专业的建设发展规划制定与实施,明确学科发展方向与定位,制定并落实年度建设计划;

2.统筹本专业人才培养方案、课程体系与课程标准的制定与修订工作,推动教育教学改革;

3.带领团队开展教学研究与科学研究,组织申报各级各类科研课题、教改项目及教学成果奖;

4.负责本专业学术梯队建设,培养和指导青年教师,组建结构合理、能力突出的教学科研团队;

5.推动产教融合与校企合作,对接行业企业资源,建设校外实训基地,促进科研成果转化与应用;

6.组织本专业师生参加各级职业技能竞赛、创新创业大赛等,提升专业影响力和竞争力;

7.对本专业建设发展提出创新性构想,跟踪学科前沿动态与行业发展趋势,保持学科竞争力。

8.完成领导交办的其他工作。

航运业务专员

1.航海技术、轮机工程、海事管理等相关专业,原则上要求本科及以上学历,持有船长、轮机长、大副、大管轮资历者可放宽至本科。

2.具备3年以上航海教学或航运企业一线经验,熟悉PSC检查、船舶操纵、机舱运维等实务。

3.具备较强的沟通协调能力与文档撰写能力,能有效推动跨单位协作;具备数字化项目、校企合作项目参与经历优先。

 

1.负责学校与合作企业的对接,协调航运行业数据(船舶动态、港口信息、海事法规、气象水文、航线规划、PSC检查等)的按时接入与质量验收;

2.参与数据清洗标注、专业知识库搭建、标准化问答对制作的进度跟踪与成果校验。

3.组织企业派驻专家对模型输出内容进行专业校验,确保AI输出符合IMO、STCW、COLREGs国际公约、国内海事法规及航运行业操作规范,配套完成模型输出专业内容人工复核校验。

4.协调合作企业面向校内师生开展航运专业与数据标注实操培训,做好培训组织与效果评估。

5.与航运企业(包括绿色航运共同体成员单位)联系,推进泉海智航的推广应用工作,同步推进“AI航运通”的运营推广工作,定期统计推广应用情况。

6.定期汇总协同进展,向校内专班汇报风险与问题。

7.完成领导交办的其他工作。

AI技术平台协同工程师(智能体开发方向)

计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,本科及以上学历。

具备3年以上人工智能或大模型领域开发经验,熟悉LangChain/LangGraph等Agent框架,精通RAG检索增强生成技术;熟悉大模型API集成、多模态模型(如Qwen-VL)接入、向量数据库(如Milvus/Faiss)应用。

3.有智能体工作流编排、教学系统集成或前端全栈开发经验者优先;具备良好的技术沟通能力和项目管理意识,能有效对接外部技术团队并推动落地。

1.负责学校与通用基础模型厂商的对接,协调统一模型集成中台搭建、多模型API标准化封装、智能体开发工具链部署等关键任务;依托数据标注平台,使用AI工具完成数据标注工作,同步完成数据标注的初步评估验证工作。

2.负责教学智能体研发,基于开源框架开发具备"规划—执行—反思"能力的航海专属智能体,搭建备课、授课、评测、答疑协同工作流,实现从"问答工具"向"教学助手"的能力跃升。

3.负责RAG知识增强系统开发,完成学校课程教材、百万级题库、船员全周期数据及数据的向量化处理,构建千万级向量索引的航海教育专属知识库。

4.统筹配套厂商完成智能体与AI教学平台的深度集成,支持教师通过可视化低代码界面自主配置工作流、调整Prompt模板、挂载私有知识库;

5.负责外部技术文档整理、归档与知识转移,协助校内专班逐步建立自主智能体开发与运维能力。

6.收集一线教学人员使用反馈,持续迭代智能体功能,配合完成模型场景化测试与优化。

7.具备良好的团队协作和跨部门业务协同能力,能够与技术、数据、业务专家等多方团队紧密配合,按照时间表完成工作任务。

8.完成领导交办的其他工作。

AI平台工程师(大模型运维方向)

计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,本科及以上学历。

具备3年以上AI系统运维或MLOps经验,熟悉Docker/Kubernetes容器化部署、GPU/昇腾算力资源调度。

熟悉大模型训练、微调、推理全流程,了解模型轻量化压缩技术(量化、蒸馏、剪枝);了解华为昇腾芯片架构、CANN生态及ModelArts平台,有算力集群运维经验者优先。

4.具备较强的故障排查能力、安全意识和文档规范意识。

1.负责私有AI算力集群的日常运维、资源调度与性能优化,保障算力基础设施安全、稳定、高效运行。

2.负责模型微调训练环境搭建、训练任务调度、模型版本管理与轻量化压缩(量化、蒸馏),确保私有化模型低延迟、高并发响应。

3.负责模型线上推理部署、版本迭代运维、算力资源调度保障及全系统数据与运行安全监控。

4.协调合作单位面向校内专班开展算力运维、模型微调、私有化部署全流程实操培训,跟进培训效果并建立运维知识库。

5.负责模型运行日志分析、故障排查与应急响应,建立模型运维标准操作规程(SOP)。

6、参与模型基于数据集的微调工作,做好泉海智航搭载的基础模型的更新和升级工作;做好模型提供对外服务接口的开发和设计工作,为各个业务侧的模型对接提供技术支持。

7.具备良好的团队协作和跨部门业务协同能力,能够与技术、数据、业务专家等多方团队紧密配合,按照时间表完成工作任务。

8.完成领导交办的其他工作。

备注:具体岗位职责面议,各岗位招满即止,不再另行发布终止通知。感谢您的关注与配合。

三、应聘程序

1.应聘材料:个人简历、身份证(护照)、学历学位证、学信网査询的教育部学历证书电子注册备案表(海外学历提供教育部留学服务中心出具的《国外学历学位认证书》)、职业资格证书、专业技术资格证书(职称证书)、获奖证书、相关教学科研成果等扫描件(航海、轮机专业需提供船员服务簿、船员适任证书扫描件)各一份。应聘人员请注册登录泉州海洋职业学院招聘网站(https://zp.qzoi.edu.cn/)点击“招聘岗位”,选择拟应聘的招聘单位进行申请。也可直接发送简历到招聘邮箱(qzhyzhaopin@qzoiedu.com)。邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名

2.简历初审完成后,学校将与求职者沟通确认,组织考核面试。

3.不予受理情况:

(1)受过刑事处罚;

(2)有犯罪嫌疑正在接受审查;

(3)受党内严重警告或行政记大过处分尚未解除的;

(4)有弄虚作假行为的;

(5)曾存在违反师德师风要求的。

(6)教育部规定的不得聘用的其他情形。

四、面试程序

1.面试时间:另行通知。

2.面试形式:结合岗位实际,采用线上面试或线下现场考核;根据实际情况安排线下或线上面试,应聘者需提交本人身份证、学历学位证书、资格证书(职称证书、适任证书等)、特殊培训证书和科研成果等相关证书的原件进行现场验证。

3.面试内容:结合岗位要求和职责考察应聘者的综合素质;管理岗面试采取述职答辩、综合面谈方式;教师岗面试采取试讲、专业实操测试等方式综合考核。

五、薪酬与福利

(一)全职入职我校师资

1.薪资待遇:除工资和各项补贴外,另发放课酬费,寒暑假薪资全额发放,全职人员入职即缴五险一金,五险按照职级工资总额缴纳。针对高层次人才实行一人一议的具有市场竞争力的年薪制。薪资随学校发展及个人表现动态调整。

2.住房保障:入职后按学校宿舍管理办法,符合宿舍申请的教职工可免费提供校内过渡性宿舍,配备家具家电等基本生活设施,提供水电补贴、免物业费、网络费、基础维修费。高层次人才按级别可申请三房一厅、两房一厅、一房一厅、单身公寓等不同规格住房。

3.综合福利:享受法定节假日和带薪寒暑假,发放生日礼品等工会福利、节假日福利、提供用餐补贴、高温补贴。为教职工提供休闲娱乐,校内设有健身房、职工之家,并定期开展丰富多彩的工会活动。

4.成长发展:搭建完善的学历、职称、职务晋升通道,提供新入职培训、技能大赛培训、闽台合作培训等国内外进修交流机会;每月邀请知名专家举办学术报告,为新员工配备专属导师全程指导,提供高校教师资格证考试认定支持。学校有高等学校教师职称自主评审、聘任权。

5.子女教育:学校周边拥有优质的幼儿园及中小学校,行政区划内有石狮市万祥幼儿园(省级示范幼儿园)、泉州师范学院附属小学等省级达标校,方便我校教职工子女的入托、入学。符合条件的优秀人才配偶可优先安排校内工作岗位。

6.国际人才服务:学校为外籍入职人员提供工作许可证、工作类居留许可的全程协办服务,并提供来华报到行程指引与入职双语支持。

7.人才政策叠加:符合条件的教职工申报石狮市高校人才积分入住,最高可获12万元购房补贴。福建省、泉州市高层次人才引进条件者,由本人申请,学校协助申报成功后可享受以下相关待遇(单位:万元):

省市

人才计划名称

合计

生活补贴

科研补助

福建省

百人计划

境外人才

200

100

100

 

境内人才

100

50

50

 

雏鹰计划青年拔尖人才(理科类)

200

20

180

 

引进高层次人才

(特级、ABC)

 

安家补助

 

类别

特级

A类

B类

C类

 

境外人才

700

200

100

50

 

境内人才

700

100

50

25

 

省市

人才计划名称

安家补助

工作经费

购房补助

 

泉州市

 

港湾高层次人才

第一层次

100

100

80

 

第二层次

50

50

40

 

第三层次

25

25

20

 

第四层次

15

15

10

 

第五层次

5

5

5

 

“桐江学者”特聘教授

津贴20万/年,连续发放三年

 

人才人口“双增”行动方案

类别

生活补贴

购房补助

 

博士研究生

10

8

 

硕士研究生

5

6

 

关于促进航运人才高质量发展的若干措施(试行)

类别

生活补贴

购房补贴

 

无限航区船长、轮机长、大副或者大管轮

5

6

 

无限航区二副、二管轮、三副或者三管轮

2

4

 

六、联系方式

学校官网:https://www.qzoiedu.com/

微信公众号:泉州海洋职业学院

学校招聘网站:https://zp.qzoi.edu.cn/

邮箱:qzhyzhaopin@qzoiedu.com(可直接投递简历)

微信号:13141017877(黄老师)15260379784(郑老师)

咨询电话:0595-88907910

地址:福建省泉州市石狮市古浮二十区1号


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