清华大学能源与动力工程系动力工程及工程热物理流动站（合作导师宋蔷）2026年博士后招聘

一、岗位信息

能源与动力工程系丨招1人

合作导师：宋蔷

流动站：动力工程及工程热物理

所需专业：机械，热能，化工相关专业

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

1.相变储热反应器耦合AI的快速设计与性能预测：旨在突破传统相变储热反应器设计依赖耗时全尺寸CFD模拟的瓶颈。

通过搭建套管式/管壳式相变储热实验台架，采集不同结构参数与工况下的完整储热性能数据，构建实验标准数据库。

在此基础上，引入物理信息神经网络（PINN）或高斯过程回归（GPR）等数据驱动方法，建立以几何参数和操作条件为输入、以无量纲储热时间为输出的快速替代模型，实现对储热性能的秒级预测。

利用该模型进行大规模参数化扫描，深入解析自然对流、Stefan数与几何参数对相变传热非线性特性的耦合影响机制。

2.注汽锅炉智慧调控大模型构建：聚焦于注汽锅炉蒸汽干度高精度预测与全流程智能调控。

首先，融合现场多源传感器数据与机理先验，开发基于XGBoost/Stacking集成学习或注意力机制LSTM的混合干度预测模型，将预测误差收敛至±3%以内。

其次，整合干度预测模型、效率在线计算模型、设备健康监测及控制策略库，构建多模态AI融合的注汽锅炉时空大模型。

最后，在硬件在环仿真平台上验证大模型在负荷波动、燃料切换等干扰场景下的调控效果，实现从“测”到“控”的闭环，为智慧运行提供核心算法支撑。

3.基于CFD-CRN的燃气轮机多元快混低氮燃烧技术研究:面向燃气轮机，旨在将其NOx排放降低至9 ppm以下，采用数值模拟与试验相结合，研究混合和旋流对炉内温度场与组分场分布影响规律，构建多元快混燃烧组织方法，并通过常压全尺寸试验台进行试验和验证，获得全工况下的点火熄火边界、温度场及排放特性验证，通过“模拟-试验-优化”的闭环迭代校准并完善CFD-CRN模型，最终形成经过实验校验、NOx排放≤9 ppm且具备工程应用价值的优化设计方案。

二、任职要求：

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2. 具有时序预测模型或大模型相关研究经历

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续