北京大学化学与分子工程学院（雷晓光课题组）2026年招聘博士后及科研助理启事

因科研工作需要，雷晓光教授课题组现面向国内外公开招聘博士后研究人员及科研助理。课题组将依托在功能导向有机合成、化学生物学、生物合成与生物催化、新药发现等领域的研究基础，进一步推动人工智能、生物信息学、蛋白质设计与高通量实验的深度交叉，探索药物研发、酶功能挖掘和人工蛋白质设计中的关键科学问题。

一、导师及课题组简介

雷晓光教授，北京大学化学与分子工程学院博雅特聘教授、博士生导师，北大—清华生命科学联合中心资深研究员，国家杰出青年科学基金获得者，科学探索奖得主，并入选“新基石研究员项目”。

雷晓光教授长期从事功能导向合成、化学生物学、生物合成与生物催化以及创新药物发现研究，取得了一系列原创性成果。其研究成果多次发表于Cell、Nature、Science等国际顶级学术期刊，并获得多项创新药物发明专利授权，推动多类原创候选药物进入成果转化及临床研究阶段。

课题组依托北京大学化学与分子工程学院及北大—清华生命科学联合中心，形成了合成化学、化学生物学、合成生物学、药物化学与人工智能深度交叉的研究体系，为青年科研人员提供国际一流的科研平台、丰富的交叉合作资源及良好的学术发展空间。

二、招聘方向

方向一：深度学习在小分子与蛋白质研究中的应用

小分子、蛋白质及蛋白质—配体复合物的表征学习与基础模型；

药物—靶点相互作用、结合亲和力预测与虚拟筛选；

分子性质、三维构象、构象能量与势能面的建模；

图神经网络、蛋白质语言模型、几何深度学习和生成模型的开发。

方向二：生物信息学与科学智能体

基因组学、转录组学与多组学数据分析；

基因功能注释、候选基因挖掘、酶功能预测及生物合成通路解析；

生物医学文献与数据库整合，以及基于大语言模型和科学智能体的自动化知识发现；

生物信息学工作流、数据平台和智能科研系统开发。

方向三：蛋白质设计与人工酶设计

蛋白质序列、结构、骨架与功能的生成式设计；

蛋白质稳定性、活性、选择性及蛋白质—配体/蛋白质—蛋白质界面设计；

基于扩散模型、蛋白质语言模型、图神经网络等方法的计算蛋白质设计；

面向特定催化反应的人工酶设计、实验验证与迭代优化。

方向四：高通量酶反应与酶功能挖掘

高通量酶活性筛选、检测体系与自动化实验流程开发；

酶表达纯化、底物范围、区域选择性与立体选择性研究；

大规模酶催化反应数据采集、数据库建设与标准化；

人工智能预测结果的实验验证，以及计算模型与实验平台的闭环迭代。

三、招聘岗位及应聘条件

（一）博士后研究人员

招聘人数：人数不限，长期招聘。

岗位职责：

1.围绕上述一个或多个方向独立开展高水平研究，形成具有原创性的研究成果；

2.参与跨学科项目合作，推动算法、数据与实验验证的有机结合；

3.积极发表高水平论文、申请科研项目与基金，并参与课题组学术交流；

4.根据研究需要，协助指导研究生、本科生或科研助理。

应聘条件：

1.年龄不超过35周岁，获得博士学位一般不超过3年；即将完成博士论文答辩者亦可申请，进站条件以北京大学博士后管理规定为准。

2.具有计算机科学、人工智能、生物信息学、化学、药学、生物学、结构生物学、蛋白质科学、酶工程或相关专业背景。

3.具有良好的科研训练、独立研究能力、英文文献阅读与科研写作能力。

4.对人工智能与化学/生命科学交叉研究具有浓厚兴趣，具有较强的合作意识和执行能力。

5.以第一作者发表过高水平研究论文，或在算法开发、生物信息学、计算化学、蛋白质设计、酶学与高通量实验等方面具有突出研究经历者优先。

（二）科研助理

招聘人数：1名，面向2026届应届毕业生。

岗位职责：

1.参与课题组科研项目，承担数据整理与分析、算法开发、生物信息学分析或实验研究等工作；

2.协助建设科研数据、代码、实验流程及相关平台；

3.协助开展文献调研、项目材料整理及团队日常科研工作；

4.表现优秀者可深度参与论文发表、专利申请及后续科研项目。

应聘条件：

1.2026届本科或硕士应届毕业生，具有计算机科学、人工智能、生物信息学、化学、药学、生物学、生物工程、酶工程或相关专业背景。

2.热爱科研，工作认真负责，具有良好的学习能力、执行能力和团队协作精神，能够稳定、全职到岗。

3.具备以下一项或多项能力者优先：Python/PyTorch/Linux与深度学习开发；基因组、转录组或多组学分析；蛋白质结构预测、分子对接或分子动力学；大语言模型与科学智能体；分子生物学、蛋白质表达纯化或酶活性检测。

4.申请者无需同时具备计算与实验技能；在单一方向具有扎实基础者同样欢迎申请。

四、岗位支持与待遇

根据申请者的研究背景和兴趣制定个性化研究计划，并提供具有挑战性和实际应用价值的交叉研究课题；

提供深度学习、生物信息学、蛋白质设计、高通量实验及药物研发等多方向合作平台，以及相应的计算、数据和实验条件；

支持参加国内外学术交流，参与高水平论文、专利和科研项目；

博士后薪酬福利按照北京大学相关规定执行，并根据个人科研能力与业绩提供具有竞争力的待遇；支持申请各类博士后人才计划和科研基金；

科研助理岗位待遇按照北京大学相关规定执行，具体面议；表现优秀者可获得长期合作、进一步深造或联合培养机会。