一、 实验室介绍
张莹,国家级青年人才项目入选者,北京大学生命科学学院/北大-清华生命科学联合中心研究员,北京大学博雅青年学者,博士生导师。2016年毕业于美国宾夕法尼亚大学获博士学位,随后在哈佛大学医学院/波士顿儿童医院从事博士后研究,并于2021年晋升为哈佛医学院讲师。2022年起任北京大学研究员。长期从事肿瘤免疫、先天免疫与炎症调控机制研究,在Nature、Cell、Nature Immunology、Cancer Cell、PNAS等期刊发表多篇论文,并获得NIH K99/R00、美国国防部乳腺癌研究突破基金、CRI Irvington Fellowship等重要国际科研资助。
二、 实验室主页:
https://www.bio.pku.edu.cn/homes/Index/news_cont_jl/16/86.html
实验室研究方向:
张莹实验室长期聚焦于肿瘤免疫与炎症调控机制研究,致力于解析肿瘤细胞与免疫系统互作的关键分子网络,并探索其在免疫治疗中的应用。
1. 先天免疫信号调控机制:研究机体识别危险信号并启动免疫应答的分子网络,解析炎症信号通路的调控机制及其在疾病发生发展中的作用。
2.T细胞抗肿瘤及抗感染免疫调控:研究T细胞活化、组织浸润、效应功能及长期维持的调控机制,并探索增强T细胞免疫功能的新策略。
3.肿瘤免疫原性调控机制:解析影响肿瘤免疫原性及免疫治疗响应的关键因素,并探索提升肿瘤免疫原性及免疫治疗效果的新策略。
4. 炎性细胞死亡、细胞应激与免疫调控机制研究:研究炎症调控网络对细胞死亡及免疫功能的影响,解析其在肿瘤及炎症性疾病发生发展中的作用机制,并探索潜在转化干预策略。
三、 招聘岗位:
博士后(2-3名)
1、岗位职责
1. 在导师指导下独立开展科研课题研究,设计并完成相关实验,撰写科研论文;
2. 协助指导研究生,参与实验室日常科研工作及学术交流;
3. 积极参与课题组科研项目申请及相关科研任务;
4. 合作导师交办的其他工作任务。
2、博士后研究方向
博士后可围绕以下方向独立开展课题:
1. 先天免疫信号通路的分子机制拓展
2. T细胞抗肿瘤及抗感染免疫机制研究
3. 肿瘤免疫原性与免疫治疗响应机制解析
4. 免疫调控机制指导下的抗肿瘤及抗感染治疗策略开发
3、实验室优势与技术平台
实验室具备完善的研究平台与技术体系,包括:
1. 小鼠肿瘤及免疫模型系统
2. 细胞与分子免疫学实验平台
3. 蛋白互作及信号通路分析体系
4. 多组学分析与高分辨成像技术平台,并支持机制与转化研究的交叉整合
5. 与校内外多学科团队的稳定合作网络
4、博士后发展支持
实验室鼓励博士后独立发展科研方向,并提供系统支持:
1.独立课题设计与执行空间
2.科研基金申请指导(博新计划、国自然等)
3.支持高水平论文发表
4.推荐国内外独立PI及相关科研岗位申请
5、应聘条件
1.已获得(不超过3年)或即将获得生命科学相关博士学位
2.具有分子生物学、细胞生物学或免疫学研究背景
3.在国际期刊发表过论文者优先
4.具备生物信息学或多组学分析能力者优先
5.具备独立科研能力与团队合作精神
6.对科学研究具有高度热情与责任心
7.年龄一般不超过35周岁,身心健康,沟通能力良好
6、福利待遇
1.薪酬及福利待遇按照北京大学博士后相关政策执行,并根据个人科研表现提供绩效支持
2.享受博士后公寓/租房补贴等福利政策
3.子女入托入学支持(按政策执行)
4.全力支持申请“博新计划”、国家自然科学基金、中国博士后科学基金及北大博雅博士后等项目
5.鼓励参加国内外学术会议,提供开放科研平台
7、申请方式
请将以下材料发送至:ying.zhang@pku.edu.cn
邮件标题:“博士后申请-姓名-专业背景-博士后招聘网”
材料包括:
1. 个人简历(含教育经历、科研经历、论文及获奖情况)
2. 研究兴趣与未来规划
3. 2-3位推荐人联系方式(含博士导师)
初审通过者将尽快安排面试。本招聘长期有效,欢迎有志于肿瘤免疫与炎症调控研究的青年学者加入课题组。
张莹
北京大学生命科学学院研究员
北大-清华生命科学联合中心PI
邮箱:ying.zhang@pku.edu.cn
实验室主页:https://www.bio.pku.edu.cn/homes/Index/news_cont_jl/16/86.html
研究领域:
1. 肿瘤免疫原性与癌症免疫治疗
2. 危险信号感知与先天免疫调控
3. T细胞命运决定与抗肿瘤免疫
4. 炎性细胞死亡、细胞整合应激与免疫稳态调控
5. 肿瘤转移机制与肿瘤微环境重塑
6. 炎症性疾病机制与免疫治疗靶点发现
研究兴趣:
本课题组聚焦危险信号感知、免疫激活与疾病发生发展的分子机制。我们重点研究Gasdermin穿孔蛋白家族在炎性细胞死亡、抗肿瘤免疫及组织稳态维持中的作用及其分子机制,并探索参与先天免疫、适应性免疫、肿瘤免疫及炎症反应的新型调控因子及其作用网络。通过解析连接危险信号感知、免疫激活与疾病进展的关键分子通路,我们致力于将基础研究发现转化为肿瘤及炎症性疾病的创新治疗策略。













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