清华大学工业工程系张晨团队2025年诚聘人工智能与统计学优秀博士后和科研助理

团队简介：研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据建模、异常检测、因果推断、强化学习、实验设计算法。具体包括：

机器学习与人工智能：时间序列分析，异常检测，因果推断，多模态大模型

系统信息学：工业大数据建模, 质量管理, 统计过程监控

智能医学：个性化医疗， 医学影像分析

团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。

更多信息可访问：https://www.ie.tsinghua.edu.cn/eng/info/1051/1031.htm

合作导师：张晨，清华大学工业工程系副教授，研究方向为基于人工智能与统计学方法的工业数据分析与异常检测，在IISE, IEEE TKDE, KDD, AAAI等发表论文50余篇，曾获教育部科学技术二等奖， IISE最佳论文奖，美国质量协会Brumbaugh奖等，入选中国科协青年人才托举工程，爱思唯尔高被引学者。现任Technometrics, IISE, Informs Journal on Data Science, IEEE Trans on Automation Science and Engineering 副编辑。任中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会、中国现场统计协会质量分会理事。

二、岗位需求

博士后岗位：

1. 人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业博士(或即将获得博士)学位或硕士学位， 年龄35岁以下

2. 近两年以第一作者身份在国际学术期刊发表过高质量论文

3. 有良好的英文阅读、交流以及写作能力

4. 具有较强学术能力，同时具有项目领导力和相关经验

科研助理岗位：

1. 人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业本科或硕士(或即将获得硕士)学位，年龄30岁以下

2. 熟练掌握Python、MATLAB、R 任意一个编程软件

3. 有相关科研项目，有论文发表优先

4. 有良好的英文阅读、交流以及写作能力

三、岗位待遇

博士后：

1、 按清华大学博士后资助规定，具体薪酬面议，额外享有课题组博士后补贴和奖金；支持参加博士后国际交流派出计划，入选者两年可获得30万元~60万元补贴；支持申报水木学者计划，入选者可获得每年资助额25万元~30万元。此外，根据科研贡献还有可观的绩效奖励。更多信息访问：https://postdoctor.tsinghua.edu.cn

2、 可提供博士后公寓、子女入园（非京籍）、入学；享受保险、住房公积金；享受出站个人及家属户口随流

3、 支持申请博后基金、自然科学基金等科研经费，提供出国交流机会

科研助理：

1、 按清华大学合同编制岗位招聘，享受五险一金，

2、 发表论文额外奖励

3、 根据个人意愿和表现，支持攻读博士学位等长期发展规划